英国实体销量榜：《刺客信条：幻景》未能撼动EA FC 24

mPaaS（低代码移动开发平台）mPaaS是支持移动app/小程序高效开发的一站式解决方案，可生成初始化代码并提供模块化开发模式以进行协作开发。

改编金庸题材，从朝代历史，到武林格局，几乎全部有迹可考。在育碧时，刘就使用过公司的自研引擎，也对虚幻等不少商业引擎有所涉猎。

在业界，这并不算是一种罕有的手段。有关剧情，年轻的泛用户们还带来了不少新的需求。圈子相对小众，也比较封闭。因为求新、求变、求突破，《天涯·明月·刀》成为了是古龙受到挫折最大的作品。随着时间过去，手游风潮席卷而来。

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再往上层走，整个软件的控制层到数据沉淀，再到数据的建模，最后形成知识模型的时候，就是今天所讲的工业智能层。同时，温度、光线等不同的工作环境、质检工作中庞大的数据等都让人工质检力不从心。再到产品应用层面，汤道生表示，今年腾讯在做产业互联网上更明确要专注做好平台产品，通过深度的技术能力为行业生态提供可靠的平台工具。以制造业为例，其涉及生产、研发、流通、服务、销售、客服等多个环节，在推动制造业拥抱产业互联网的过程中，腾讯充分发挥了多年C端连接的经验、技术和产品，企业或合作伙伴可以根据自身需求选择合适的产品或定制化解决方案，让智能制造各个环节实现一体化、智能化升级。

而数字化的第一步，首先是创建连接，有了连接和数据沉淀后才能形成智能。施卫国所希望的也正是腾讯长期努力的方向，未来，伴随着数字科技与制造业的深度融合，腾讯将持续创新技术、产品和解决方案能力，帮助更多制造企业实现业务创新增长与数字化升级，从而进一步推动实体经济的高质量发展。

TCL实业CIO施卫国从TCL推动数字化落地的实践角度，分享了制造企业可持续发展面临的问题、数字化转型路径和需求。目前中国是唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，在世界500多种主要工业产品中，有220多种的产量全球第一都是中国。而两者相加，从某种维度上来说，就是今天所讲的智能制造。基于这样的认知，过去几年，腾讯以产业为中心、数字化为助手，从0到1到N，已经形成从底层技术到上层产品应用，再到生态共建的较为成熟的解决方案，为行业提供了标准化、强适配、可定制的产品能力。

如果把这两个问题叠加在一起来看，用机器取代人，某种意义上就是今天讲的工业自动化。以AI质检场景为例，过去，工厂需要工人做质量检测，制造企业普遍面临招工困难、工人培训成本高等挑战。N则代表包括法务、审计、合规等在内的经营公司的底线。基于此观点之下，TCL搭建了3+2+N的数字化蓝图。

制造业如何与先进技术实现深度融合？智能制造解决方案又怎样才能满足不同场景下的差异化需求？11月30日，在2022腾讯全球数字生态大会数字共同体圆桌对话上，腾讯研究院院长司晓对话腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生与TCL实业CIO施卫国，围绕探索智能制造路径话题，分享了各自深耕制造业数字化升级的经验与思考。在这样的背景下，如何保持中国制造业的领先优势、实现可持续创新发展，成为行业重点深耕的课题

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网版权文章，未经授权禁止转载网版权文章，未经授权禁止转载据腾讯云大数据应用产品中心总经理 吴俊彦介绍，腾讯云智能推荐平台具备拥有万亿级底层平台性能架构，同时基于腾讯内部多个头部业务的最佳实践经验，能够为企业提供包括多维内容理解、丰富的推荐算法、联邦推荐能力、白盒化平台等一整套开箱即用的SaaS化服务，为信息流推荐、视频推荐和电商推荐等场景提供强大的技术支撑。专场也分享了来自腾讯内部的大数据最佳实践。在本专场上，腾讯云大数据重磅发布了智能推荐平台和BI两大产品体系，进一步帮助企业释放数据价值，实现业务的增长转型、精细化运营与快速商业决策。在建设大数据平台过程中，趣丸大数据团队面临着资源不互补、版本发布复杂、资源有瓶颈、弹性能力弱等一系列痛点。

同时，本专场还邀请到了Clickhouse联合创始人兼CTO Alexey Milovidov进行专题分享，他表示，要打造一款优秀的数据库，要在算法、细节、现实生产、实验等层面进行大规模的持续尝试。腾讯云大数据历经十几年发展，不仅支撑着腾讯内部庞大的业务体系，还承载着对外输出的角色，所有的产品技术能力都经过了内部海量业务的验证、打磨和沉淀，具备业内首屈一指的性能与稳定性。

在轻量加工环节，提供包括多表关联、计算字段等在内的轻数据加工能力，同时也能无缝对接腾讯云WeData。在11月30日的2022腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据新发布了多款数据应用产品，并就其在金融、泛娱等行业的最佳实践进行了详细分享，为广大企业进一步实现健康发展和变革创新提供了有价值的借鉴。

此次推出的大数据BI产品，整合了腾讯云在行业沉淀的技术优势和服务经验，将为企业提供覆盖BI应用创建到数据连接、加工、呈现、分析、协作等全业务环节的数据分析能力同时与腾讯大数据套件、腾讯云数据库产品深度融合打通， 助力企业数字化运营与决策，目前已经在PP停车、元象科技等企业落地应用。产业互联网是腾讯的顶层战略之一，而腾讯云大数据是其中不可或缺的重要一环。

在金融行业，来自中金财富证券信息技术部资深大数据工程师张建波，分享了中金财富如何基于腾讯云WeData构建一站式DataOps数据开发治理体系。未来，腾讯云大数据将持续加大产研投入，在人才队伍建设、前沿技术攻坚、产品能力创新、客户服务体验等方面保持领先性，与广大客户、合作伙伴共享大数据创新应用的新机遇，谱写数字经济发展新篇章。大数据产业作为战略性的新兴产业，已成为加快社会发展变革的重要引擎。腾讯云副总裁刘煜宏在开场致辞中表示：多年来，腾讯云在大数据领域进行了不遗余力的投入，在团队、平台、技术等方面均实现了业内领先。

相比去年的变化，腾讯云大数据的产品能力在纵向上更加完整，基于腾讯内部丰富的，极具实战经验的业务打造出了一系列数据应用产品。基于此情况，趣丸启动了一系列云原生改造，并在2022年进一步与腾讯云大数据产品合作，加速其云原生平台的演进。

在数据源接入环节，支持云原生数据、在线协作类数据、业务自有数据三大类数据源。目前，中金财富已将大部分内部团队接入TBDS进行统一的数据开发运行，每天运行任务实例近11000个。

同时，借助腾讯企业微信等能力，腾讯云BI可以支持报表的嵌出及推送， 千人千面的看到不同权限的数据，进行报表查阅、批注、修改等，实现更安全、高效、便捷的业务协同。在实践过程中，中金财富运用腾讯云WeData优化了不同数据团队间的协同流程，打通数据生产、管理、消费、运营的全链条，通过全流程和高效的协作机制，提升数据交付水平，缩短数据分析的周期时间，显著提升了开发和运维效率。

腾讯云大数据BI产品中心副总经理陈凡凡表示，腾讯云深耕BI领域近10年，累计服务内外部近千款产品。天机阁是一个基于全新的OpenTelemetry 标准规范的云原生分布式全链路遥测系统，服务于包括腾讯视频、腾讯新闻、QQ浏览器等内部海量业务，监控应用服务状况，提升故障处理效率，让开发一切尽在掌握.腾讯平台与内容事业群社区产品部专家工程师刘敏、腾讯文档专家工程师林枫详细介绍了天机阁如何采用腾讯云ES作为统一存储，通过腾讯云ES强大的性能，高可靠、高稳定的产品特性，以及自研的自治索引技术，实现一站式托管，极大的降低人工维护成本。重磅发布智能推荐平台和BI两大新品，加速企业实现业务增长与创新目前，腾讯云大数据已构建了从底层的大数据基础引擎，到中层数据治理，再到上层丰富业务数据应用的业内领先的产品矩阵。深耕BI行业近10年，腾讯云BI助力企业高效实现经营决策随着各行各业对数据的依赖程度不断提高，除了在智能推荐方面的需求，BI作为辅助企业实现高效数据分析和经营决策的大脑，也成为企业关注的重点。

未来，腾讯云大数据将继续携手生态伙伴，共同培育大数据产业发展，为千行百业提供端到端的大数据整体解决方案，激发企业创新活力。智能推荐平台集成了腾讯内部平台百亿流量的内容，包含图文、短视频、小视频等，并通过智能推荐算法为客户多种终端平台提供精准内容分发，开箱即用，有效降低独立采购与对接成本，提高上线效率。

这也是腾讯云大数据秉承技术开源开放理念，与众多开源社区合作共建的重要方向。以用户为中心，腾讯云智能推荐平台为业务增长提供新动能数字化转型大潮下，构建以用户为中心的数据驱动+智能算法双轮驱动体系无疑已成为业界共识方向。

多个行业大数据实践，洞见如何通过数据激发企业活力，实现降本增效专场下半节邀请了不同行业的客户深度分享如何基于腾讯云大数据产品构建合适自己的高效稳定、弹性灵活的数据基座。目前腾讯云大数据平台已支撑起整个腾讯庞大的业务线，并为超过2万家外部企业提供大数据能力支持。